<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>检索 on SunWuKong</title><link>https://slowlee.cn/tags/%E6%A3%80%E7%B4%A2/</link><description>Recent content in 检索 on SunWuKong</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 01 Apr 2026 22:02:22 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://slowlee.cn/tags/%E6%A3%80%E7%B4%A2/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>RAG检索进阶：LlamaIndex构建结构化数据检索</title><link>https://slowlee.cn/posts/llamaindex-structured-retrieval/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 22:02:22 +0800</pubDate><guid>https://slowlee.cn/posts/llamaindex-structured-retrieval/</guid><description>聚焦结构化数据场景，介绍如何用 LlamaIndex 构建表格与数据库检索能力，拓展 RAG 的数据边界。</description></item><item><title>大模型 RAG 检索生成和评估实战</title><link>https://slowlee.cn/posts/rag-retrieval-generation-evaluation/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 22:02:21 +0800</pubDate><guid>https://slowlee.cn/posts/rag-retrieval-generation-evaluation/</guid><description>系统拆解 RAG 的检索、生成与评估环节，帮助你定位效果瓶颈并建立可迭代的优化方法。</description></item><item><title>大模型 RAG 嵌入向量数据库实战</title><link>https://slowlee.cn/posts/rag-vector-database/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 22:02:18 +0800</pubDate><guid>https://slowlee.cn/posts/rag-vector-database/</guid><description>围绕数据摄取、向量化与索引构建，说明向量数据库在 RAG 入库流程中的作用及常见设计要点。</description></item><item><title>大模型 RAG 文档切分进阶实战</title><link>https://slowlee.cn/posts/rag-document-chunking/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 22:02:18 +0800</pubDate><guid>https://slowlee.cn/posts/rag-document-chunking/</guid><description>从数据清洗、切分策略到效果取舍，讲清 RAG 文档切分的关键原则，以及它对检索质量的直接影响。</description></item><item><title>大模型 RAG 入门基础架构与实战</title><link>https://slowlee.cn/posts/rag-basics/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 22:02:14 +0800</pubDate><guid>https://slowlee.cn/posts/rag-basics/</guid><description>从问题背景、核心架构到应用场景，系统梳理 RAG 的工作原理，以及它在知识问答中的实际价值。</description></item><item><title>LangChain 1.0 搭建 Agentic RAG 应用实战</title><link>https://slowlee.cn/posts/langchain-agentic-rag/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 22:02:08 +0800</pubDate><guid>https://slowlee.cn/posts/langchain-agentic-rag/</guid><description>结合 LangChain 1.0 实战 Agentic RAG，理解检索、规划与工具调用如何协同构建知识库应用。</description></item></channel></rss>