<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>SunWuKong</title><link>https://slowlee.cn/</link><description>Recent content on SunWuKong</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sun, 12 Apr 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://slowlee.cn/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>关于</title><link>https://slowlee.cn/about/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://slowlee.cn/about/</guid><description>&lt;p&gt;这个博客主要用来记录我在技术学习和实践过程中的思考、总结与复盘。与其把经验零散地留在笔记、聊天记录或者临时文档里，我更希望把它们整理成可以反复回看的内容。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="这里会写什么"&gt;
 这里会写什么
 &lt;a class="heading-link" href="#%e8%bf%99%e9%87%8c%e4%bc%9a%e5%86%99%e4%bb%80%e4%b9%88"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="链接到标题"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;链接到标题&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;这里的内容会以技术主题为主，重点会放在 AI、LLM、Agent、编程实践、踩坑记录和学习笔记上。除了结论，我也会尽量保留过程，包括为什么这样做、遇到了什么问题、最后是如何落地的。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="为什么要写"&gt;
 为什么要写
 &lt;a class="heading-link" href="#%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88%e8%a6%81%e5%86%99"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="链接到标题"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;链接到标题&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;写博客对我来说不是单纯地“发布内容”，更像是一种长期积累。把零散经验整理成文章，一方面能帮助我自己沉淀知识，另一方面也能让后来遇到类似问题的人少走一些弯路。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="内容风格"&gt;
 内容风格
 &lt;a class="heading-link" href="#%e5%86%85%e5%ae%b9%e9%a3%8e%e6%a0%bc"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="链接到标题"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;链接到标题&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;这里的文章会尽量保持务实、直接和可操作。相比空泛的观点表达，我更希望写出对实际工作和学习真正有帮助的内容，包括具体示例、配置细节、问题定位过程以及最终结论。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果你也关注这些方向，希望这里的内容能对你有所帮助。这个页面也会随着博客内容的变化持续更新。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>大模型 Agent 基础入门与实战</title><link>https://slowlee.cn/posts/llm-agent-basics/</link><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 08:25:42 +0800</pubDate><guid>https://slowlee.cn/posts/llm-agent-basics/</guid><description>这是一篇面向入门读者的大模型 Agent 基础教程，覆盖 Agent 定义、技术演进、TAO 循环、ReAct、四大核心能力以及与 Workflow 的选型边界。</description></item></channel></rss>